日前，蘑菇車聯在海外平臺發布的一段自動駕駛技術視頻引起了國外KOL與海外媒體廣泛關注，也將蘑菇車聯AI數字道路基站2.0推上臺前。有業內人士預測，隨著以蘑菇車聯為代表的更多Ｖ2X項目規模化落地，中國數字交通或將開啟產業新篇章。

自動駕駛技術引發國際關注

日前，蘑菇車聯在海外平臺發布了一段自動駕駛技術視頻，引起了國外KOL與海外媒體點贊報道。

視頻中，蘑菇車聯采取了一種全新的自動駕駛方式：在上路前，工作人員遮蔽了自動駕駛汽車上包括雷達、攝像頭等在內的全部傳感器。就這樣，車輛在“蒙住雙眼”的情況下，僅通過路側智能設備，便安全完成了城市開放道路L4級自動駕駛任務。其間即使途徑多個復雜場景路段，車輛也能自如完成路權博弈、預知紅綠燈、自主變道、提速、超車、行人避讓、無保護左轉等操作，并實現了全程無接管。

這條視頻發布后不久，便引來包括Karl Conrad、Dom Esposito、Shane starnes、Jonathan Casey在內的很多海外科技知名UP主和KOL的關注，他們紛紛感慨：“令人印象深刻的是，這輛車能在車端傳感器被遮蔽的情況下安全地完成自動駕駛。它展示了在應用V2X的城市中探索自動駕駛汽車的可能性”“來自中國的蘑菇車聯通過‘AI+V2X基礎設施’讓自動駕駛汽車成為現實”“中國的蘑菇車聯展望了自動駕駛的未來”。（vehicle to everything，即車用無線通信技術）

不僅如此，很多海外科技博主在點贊、評論并轉發時，還特意@埃隆·馬斯克、waymo、cruise等一眾科技大佬和知名企業。以點評科技趨勢著稱的博主Dom Esposito在轉發視頻時甚至說：“現在中國的‘數字道路’技術站在世界前列，有望樹立新的全球標準。”

除了海外知名UP主和科技KOL之外，國際知名科技媒體TechMediaToday、TGDaily、FortuneHerald、Techtimes也在近期相繼報道了此次事件。

成立于1998年的全球知名科技媒體TGDaily報道稱：“中國的蘑菇車聯將‘車—路—云’交通參與要素有機地聯系在一起，為智能網聯汽車提供更加全面的交通信息，提高了自動駕駛的安全性。”

全球科技報道主流媒體TECHTIMES甚至對蘑菇車聯給出了“將自動駕駛汽車創新推向新水平”的評價道：“該項目在一個600萬人口的城市進行大規模部署，既代表了蘑菇車聯的技術日趨成熟，也顯示了中國中央和地方政府對自動駕駛技術投資的認真態度。”

中國自動駕駛路側硬實力——蘑菇車聯AI數字道路基站2.0

“這條視頻之所以能在海外引起關注，是因為這可能是全球首次有公司僅通過路側智能設備實現城市開放道路L4級自動駕駛。”一位業內人士同時指出，這條視頻背后所展現出的，是以蘑菇車聯為代表的中國自動駕駛路側技術的硬實力。

在這條6分鐘視頻中，沒有車端傳感器信號的蘑菇車聯自動駕駛系統，僅憑AI數字道路基站中的感知模塊（雷達、攝像頭）獲取道路實時狀態，然后通過計算模塊（路側操作系統、邊緣計算設備）完成計算，再經通信交互模塊（路側通信單元） “告訴”車輛，最終由自動駕駛汽車執行具體動作，例如向車輛下發紅綠燈燈態、行人預警、路面狀況預警、前車剎車預警等信息，幫助智能汽車安全實現路權博弈、提速、超車、自主變道等高難動作。

更值得一提的是，與其它專用測試場地或城市邊緣實測道路不同，視頻中的實測路段來自于真實場景——一條位于湖南衡陽市中心的主干道。蘑菇車聯在此建設升級了一條38公里的數字道路，大規模部署了上述所提到的、由其自主研發的蘑菇AI數字道路基站。

據蘑菇車聯的技術人員介紹，相比純靠車端傳感器所采集到的路面信息，布設在道路兩側的蘑菇AI數字道路基站視野更廣、距離更遠，甚至可以預報數公里之外的交通狀況，特別是在面對“鬼探頭”等感知盲區事件時，該設備能更好地協助車輛做出預判和減速，最終安全地完成了城市開放道路L4級自動駕駛任務。

同時他們也表示，視頻展現的其實是一種極端情況，蘑菇車聯主動遮蓋了車輛上的傳感器，但在公司實際商業化運行時，車輛的傳感器會正常工作。這意味著，車端自身有一層安全保障，而路側基站提供了更高維度的第二重保障。因此，在蘑菇車聯的自動駕駛方案里，兩重安全保障同時工作，互補協作，形成一個有機整體。

蘑菇車聯的核心是構建一套包含智能車輛和自動駕駛基礎設施在內的系統，他們叫“車路云一體化”，來推動更高級別的自動駕駛落地商業化。簡言之，就是用體系去處理個體無法解決的問題。

這套產品未來可以部署在城市道路、高速公路、景區園區等場景中，大規模部署完成后可能解決當前自動駕駛諸多棘手問題，一旦推廣使用，將可能徹底改變當前的自動駕駛難以應用的局面。

城市場景

高速場景

景區場景

蘑菇車聯的這條視頻不僅秀出了企業自動駕駛路側技術，還從側面展現出近年來中國在自動駕駛領域積累的技術實力。事實上，早在多年前，國家便已明確提出堅持智能化與網聯化充分融合的技術發展路線，要求智能汽車、自動駕駛、車路協同共同發展，車路云一體融合發展的智能網聯汽車成為中國方案。

“我們這套方案跳出了車的局限，將目光投向路端。”蘑菇車聯相關負責人指出，通過聰明的車、智慧的路和強大的云相結合，用“半個司機在車上，半個司機在路上”的方式，借助路側傳感器帶來的“更明亮的眼睛”、路側邊緣計算與云端中央計算結合帶來的“更聰明的大腦”，實現無死角的超視距感知和全域協同，實現比既往技術更安全的自動駕駛。

更重要的是，車路云一體化有助于突破自動駕駛行業發展瓶頸。“自動駕駛和很多技術一樣，之前多年之所以表現平平，是因為在算法趨同的大背景下，獲取的數據不夠多、算力不夠強。”蘑菇車聯的技術人員認為，要想獲得超強數據處理能力和超低全鏈路延遲，就必須從底層解決問題。

這種做法有點像chatGPT，從系統的角度根本性地解決數據和算力的問題。以衡陽38公里的數字道路為例，日均可處理數據流46.2TB，分析感知數據18.5億幀，識別交通參與對象196.4萬個次，下發燈態信息2592萬次，計算V2X事件 23.7億次，車路協同交互2737萬次。每天約有5000輛智能網聯汽車與蘑菇AI數字道路基站2.0（Mogo AI Station2.0）完成交互，38公里全程合計算力超過1萬TFlops，這是單車算力無法企及的。同時基于車路云一體化系統的算法，能幫助自動駕駛終端做到及時快速的決策，系統的反應速度可到達100毫秒以內，比人類反應速度快3倍。

以蘑菇車聯為代表的“車路云一體”系統性自動駕駛解決方案，更符合中國交通狀況復雜、基礎設施一致、舉國體制辦大事等國情優勢，不僅在塑造產業生態、推動國家創新、提高交通安全、實現節能減排等方面具戰略意義，更有可能會對自動駕駛技術發展帶來想象不到的改變。

中國數字交通或將開啟新篇章

近十余年，百年汽車工業迎來了顛覆性變革，以自動駕駛為核心的汽車智能化、網聯化正在加速演進。據中金公司預測，2020年至2025年將成為我國向高階自動駕駛跨越的關鍵時期，到2030年前后，有望實現城郊及城市道路的高度自動駕駛，2035年后有望實現完全自動駕駛。

良好的政策環境是市場保持活力的強心劑。在自動駕駛領域，中國正在不斷釋放政策紅利。據統計，近三年中共中央、各部委、地方政府共出臺超200項相關政策文件，已將自動駕駛產業納入國家頂層規劃；2022年至今，相關政策出臺的頻率顯著加快。2023年2月，國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出，建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構筑國家競爭新優勢的有力支撐。在數字中國的發展進程中，道路數字化、智能網聯汽車是數字中國和交通強國兩大國家戰略的交匯點，也是數實融合的重要領域。

密集出臺的政策，描繪出了一幅智慧交通的美好藍圖。自動駕駛將迎來長期穩定高速發展期。基礎設施的數字化，是發展數字交通與智慧城市中一項關鍵的工作。以蘑菇車聯AI數字道路基站為代表的車路云一體化自動駕駛能夠有效地支撐起“新基建”，同時把人工智能、5G、大數據等新技術運用起來，構建起城市的數字底座，幫助城市做好精細化管理并助力數字經濟發展。

此外，自動駕駛技術的本質是一場生產力變革，其核心是通過無人化作業，實現降本增效，提高社會生產力，讓自動駕駛為社會創造更大價值。蘑菇車聯的“車路云一體化”系統一旦規模化復制，將全面助力數字道路建設及智能網聯汽車大規模應用，不僅可實現不分車輛、不挑路段幾乎全方位提供L1-L4各種不同車輛所需的自動駕駛基礎服務，未來甚至可以通過云端系統從全局入手調控某一區域路段的交通流，從而高通行效率、減少意外事故發生，其應用場景非常具有想象空間。

業內人士預計，隨著以蘑菇車聯為代表的更多AI數字基礎設施規模化落地，中國數字交通或將開啟產業新篇章。