回到家，你不用擔心找不到開關，揮揮手就能開燈，還可以打開窗戶、電視或音響；駕車時，你用不著騰出手去拿手機，敲敲指頭就可以接電話。隨著手勢識別等交互技術的發展，在不久的將來，這些都將成為現實。

　　手勢識別，簡單地說是一個用手、臂等姿態運動實現操控的過程，它的目的是讓使用者在不借助任何輔助設備的情況下，自然、便捷、舒適地與智能設備進行交互。這一過程看似簡單，實現起來卻要解決一系列復雜的科學和工程技術結合難題。

　　不久前，計算機視覺公司未動科技發布了一款3D手勢交互平臺——黎曼平臺。該平臺利用人工智能技術，基于對深度圖的處理實現了對手勢的識別。未動科技創始人孫錚表示，未動科技的3D手勢識別是基于深度攝像頭的深度感知，經過計算機視覺與人工智能算法處理，識別出手部的三維姿態與位置。

　　3D手勢識別并非近一兩年才興起的技術，此前不少公司已經開始了這方面的探索。比如，微軟和英特爾推出了面向消費者的動作識別解決方案，但它們都是基于PC端的設計。黎曼平臺則考慮到了移動端的功耗與運算性能等限制性條件，經過深度算法裁剪與工程優化，使得3D手勢識別能夠流暢精準地運行到手機等移動設備上，成為全球首款支持智能手機的手勢識別平臺。

　　孫錚說，傳統的手勢識別對每一幀的手勢圖像進行獨立分析，而未動科技采用新的深度學習算法，把手勢動作當作一個時間序列來處理，從而大幅提高了識別精度與運算效率。

　　從技術指標上看，黎曼平臺可以實現對手部23個關節點識別以及26個自由度的追蹤。相應延遲在毫秒級，在移動設備上最高幀率接近60，有低功耗、高精度、抗遮擋的特點，可以支持預定義3D手勢。

　　德國PMD公司是全球唯一將深度傳感器成功植入手機的技術提供商。近日，該公司宣布將選擇黎曼平臺作為中間件，為客戶提供非接觸式的交互方案，共同推出完整的手勢識別軟硬件一體方案，推進自然人機交互發展。

　　新的交互方式帶來新的交互體驗，甚至會引爆智能交互革命。從鍵盤、鼠標到觸摸屏，交互方式一直向著人性化的方向發展。除了應用在智能手機上外，3D手勢在識別機器人、無人機、虛擬現實、智能家居等領域還有廣泛的應用。

　　以虛擬現實為例，在交互端，相比聲控、眼動、手柄等識別方式，手勢識別靈活性更高、實用性更強。此外，從沉浸感來說，用戶在虛擬現實中看到自己的雙手，并且自然舒適地操作，一定程度上提升了用戶的體驗。

　　專家表示，在人工智能的大背景下，原有的按鍵、觸摸屏等交互方式可能會被顛覆，新型交互方式必將涌現，而3D手勢識別是人機交互發展的重要趨勢之一。智能交互模式也將帶動產品升級創新，下一代智能設備的交互和操作方式對用戶將更加自然和友好。