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SYSTRAN在MWC 2016展示文章摘要與語言處理分析解決方案

來源:SYSTRAN集團
2016-02-29 09:25:00

--- 分析文章結(jié)構(gòu)后,用核心句子生成摘要的新概念語言處理技術(shù)展示

--- 從電子郵件、社交媒體中提取人名、地名、機構(gòu)名、場所等的NER技術(shù)亮相

韓國首爾2016年2月29日電 /美通社/ --在自動通譯 翻譯領(lǐng)域世界第一的公司SYSTRAN集團(SYSTRAN Group,會長兼代表池昌真)參加了從本月22日到25日,在西班牙巴塞羅那舉行的 Mobile World Congress 2016,展示其世界領(lǐng)先的語言處理解決方案,吸引了與會者的廣泛關(guān)注。韓國未來創(chuàng)造科學(xué)部崔在裕副部長訪問展臺,并現(xiàn)場觀看SYSTRAN集團多樣化的語言處理解決方案后,表現(xiàn)出了極大的關(guān)心。

“MWC 2016”是以基于手機的可穿戴設(shè)備,虛擬現(xiàn)實,支付服務(wù),智能手機,物聯(lián)網(wǎng)等多樣化產(chǎn)業(yè)為主題,一年一度舉行的國際大型展示會。SYSTRAN集團展臺位于MWC2016法國館,展臺上展示了超越翻譯,能自動生成文章摘要的解決方案“Summarizer”和語言處理分析技術(shù)“NER(Named Entity Recognition)”。

Summarizer是以句子為單位對原文進行結(jié)構(gòu)分析后,以內(nèi)容為單位計算核心句子,生成摘要的新概念語言處理分析解決方案。NER技術(shù)是通過對文章、電子郵件等原文的內(nèi)容,進行文脈和模式分析和機器學(xué)習(xí),識別分析實體名稱,提取人名、地名、機構(gòu)名、日期和場所等固有個體的技術(shù),這是人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)的基礎(chǔ)。

實際上SYSTRAN集團的NER解決方案,已經(jīng)以電子證據(jù)、科學(xué)調(diào)查、防范打擊恐怖主義為目的被美國國防部、CIA,法國國防部等美洲、歐洲政府機構(gòu)采納、使用。特別是,此項技術(shù)不僅能應(yīng)用于結(jié)構(gòu)化的信息,也能廣泛應(yīng)用于對電子郵件、社交媒體等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)理解、分析所必要的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

SYSTRAN集團池昌真會長表示:“通過這次MWC2016大會,SYSTRAN不僅展示了現(xiàn)有的自動通譯·翻譯解決方案,也展示了世界領(lǐng)先的文章摘要解決方案和語言處理技術(shù)(NER技術(shù)),SYSTRAN正在加快創(chuàng)新的步伐。SYSTRAN集團作為自動通譯·翻譯領(lǐng)域,世界第一的企業(yè),一家快速發(fā)展中的國際化企業(yè),未來會以更加先進的創(chuàng)新技術(shù),創(chuàng)造客戶價值。”